rganic 또는 입소문이 사용자 및 Google과 함께 웹 사이트 상태를 구축하는 데 도움이 되는 것이며, 양질의 콘텐츠 자료가 없으면 종종 발생하지 않습니다. 웹 페이지에 너무 많은 표제 태그가 있으면 사용자가 내용을 스캔하여 어떤 문제가 어디서 끝나고 다른 문제가 어디서 시작되는지 결정하기가 어려울 수 있습니다. 구글봇이 웹 페이지를 탐색할 때, 그것은 평균 소비자가 하는 것과 동일한 수단을 그 페이지를 보아야 한다.
최적의 렌더링 및 인덱싱을 위해 Google은 항상 웹 사이트에서 사용하는 JavaScript, CSS 및 이미지 레코드 데이터에 액세스할 수 있습니다.alt 속성을 사용하면 특정 목적을 위해 그림을 표시할 수 없는 경우 사진에 대한 다양한 텍스트 내용을 지정할 수 있습니다. 사이트의 사용자 탐색에 도움이 되지 않는 무의미한 하이퍼링크를 만듭니다. 주제에서 벗어나거나 연결된 페이지 내용과 관련이 없는 텍스트 사용.그러나 검색 결과를 보면 “최고의 스쿼트 랙”에 대한 페이지 순위는 제품 페이지가 아니라 비평과 구매 가이드라는 것을 알게 될 것이다. 구글이 거래 키워드가 아닌 산업적 키워드로 여기는 셈이다. 마지막 25년 동안, 검색 엔진은 순수 텍스트 기반 분석에서 기계 학습 시대로 이동했다.그 봇들은 항상 웹에서 콘텐츠를 발견하고 정리한다.
그러나 고객에게 결과를 보여주는 순서는 순위를 통해 정의됩니다. 그 후, 크롤링된 페이지들은 검색 엔진의 인덱스에 추가되며, 이것은 웹 콘텐츠에 대한 무제한 라이브러리 역할을 한다.
우리가 구글이나 야후와 같은 검색 엔진을 언급할 때, 우리는 단순히 구글에 대해 말하는 것이 아니라, 빙 외에도 야후! SEO는 유료 광고와 후원 하이퍼링크를 포함한 모든 검색 엔진 전략을 다루는 SEM에서 역할을 수행한다.
개인이 키워드 분석에서 저지르는 가장 큰 실수 중 하나는 키워드 장치에서 보이는 숫자만 보는 것이다. 당신이 피트니스 장비를 갖춘 전자상거래 소매업체를 운영한다고 가정해보자. 스쿼트 랙 제품 페이지를 최적화하고 싶을 때 “최고의 스쿼트 랙 백링크 “이라는 키워드를 발견하게 됩니다. 검색량도 탄탄하고 난이도도 만만치 않다.모든 종류의 검색에 대해 Google은 보다 구체적인 결과를 제공하기 위해 지속적으로 찾고 있습니다. 로컬 검색 쿼리는 지정된 영역 내에서 지리적 요소를 기능합니다. 이 시점에서, 그들은 아직 무엇을 원하는지 알지 못합니다. 왜냐하면 그들은 인수 과정의 시작에 있기 때문입니다.